隨著能源轉型和電力系統智能化的深入推進，泛在電力物聯網已成為支撐新型電力系統構建的關鍵基礎設施。它旨在通過廣泛部署的智能感知終端、高速可靠的通信網絡和強大的信息處理平臺，實現電力系統源、網、荷、儲各環節的全面感知、信息高效處理和業務智能協同。本文聚焦于泛在電力物聯網的感知層，探討其核心關鍵技術的研究與開發現狀。

一、 泛在電力物聯網感知層概述

感知層是泛在電力物聯網的“神經末梢”，負責采集物理世界的各類信息，是數據獲取的源頭。其核心任務在于對電力設備狀態（如變壓器油溫、斷路器機械特性）、電網運行參數（如電壓、電流、功率）、用電負荷信息以及環境狀態（如氣象、地質災害）等進行實時、精準、可靠的感知與監測。感知層的性能直接決定了上層應用的數據質量與決策有效性。

二、 核心感知關鍵技術研究

1. 新型智能傳感技術：

• 微型化與低功耗設計：為適應海量部署的需求，傳感器需向微型化、低功耗方向發展，例如采用MEMS（微機電系統）技術制造的電量傳感器、采用能量收集技術（如從電場、磁場、溫差或振動中獲取能量）實現自供電的傳感器。

• 多參量融合感知：開發能夠同時測量電壓、電流、溫度、局部放電、機械振動等多種參數的集成化智能傳感器，減少設備數量，提升監測效率與數據關聯性。

• 非侵入式感知技術：利用聲學、光學、紅外、射頻識別（RFID）等技術，實現對設備狀態和用電行為的非接觸、免停電監測，降低部署和維護成本。

1. 邊緣智能與協同感知：

• 邊緣計算賦能：在感知終端或邊緣網關集成輕量級計算模塊，實現數據的本地預處理、特征提取、初步診斷和協議轉換，僅將有價值的信息或聚合結果上傳至云端，極大緩解網絡帶寬和中心云的處理壓力，并提升實時響應能力。

• 協同感知網絡：研究傳感器節點間的自組織組網與協同測量機制。通過節點間的信息交互與融合，可以更全面地覆蓋監測區域，實現對故障點的精確定位、對動態負荷的聯合估計，并增強網絡的魯棒性。

1. 高精度時間同步與定位技術：

• 廣域精密授時：基于北斗/GPS、光纖授時、5G網絡授時等多種方式，為全網感知終端提供微秒級甚至納秒級的時間同步，這是實現行波測距、同步相量測量（PMU）、事件順序記錄（SOE）等高級應用的基礎。

• 室內外一體化定位：結合UWB（超寬帶）、藍牙AOA、激光雷達等技術，實現對變電站、配電房等室內環境下設備與巡檢機器人的精確定位，輔助資產管理和智能運維。

1. 感知數據安全與終端安全：

• 數據加密與完整性保護：從感知源頭對敏感測量數據進行輕量級加密和完整性校驗，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。

• 終端本體安全：研究基于硬件信任根、安全啟動、固件安全更新等技術，保障感知終端自身不被惡意攻擊和控制，構建從端到云的安全防護體系。

三、 技術研發挑戰與趨勢

• 挑戰：海量異構終端的管理與互操作性、極端環境下的長期可靠性與耐久性、感知精度與成本之間的平衡、巨量感知數據的實時處理與價值挖掘等。
• 研發趨勢：
• AI與感知深度融合：將AI算法（如深度學習、遷移學習）嵌入感知終端，實現自適應校準、異常自動檢測與初步智能診斷。

• “感-通-算”一體化芯片設計：研發集成傳感、通信（如HPLC、RF、5G RedCap）和邊緣計算核心功能的專用芯片，進一步降低功耗與體積。

• 數字孿生驅動的感知：構建電力設備及系統的數字孿生體，利用虛擬傳感器和物理感知數據相互校驗與補充，實現更全面、精準的狀態映射與預測。

• 標準化與開源生態建設：推動感知終端接口、數據模型、通信協議的標準化，鼓勵開源硬件與軟件平臺的發展，降低開發門檻，促進產業協同創新。

四、 結論

感知技術是泛在電力物聯網的基石。當前的研究與開發正朝著智能化、集成化、協同化和安全化的方向快速發展。攻克新型智能傳感、邊緣智能、高精度同步與安全等關鍵技術，對于實現電力系統的透明化感知、智能化運維、精準化控制與市場化服務至關重要。需要持續推動跨學科交叉創新，加強產學研用協同，以先進的感知技術賦能構建更安全、高效、清潔、互動的現代智慧能源體系。